Matplotlib

Matplotlib är en modul som med vars hjälp man kan producera en mängs olika typer av diagram och bilder. Den här lektionen ger bara några små introducerande exempel. På den officiella sidan finns både handledningar, exempel och dokumentation. Dessutom finns många beskrivande videor på Youtube.

Trots att det är både flexibelt och kraftfullt är det mycket enkelt att komma igång.

Ett första, minimalt, exempel:
ex1
import matplotlib.pyplot as plt v1 = [3,5,6,5,3,7,2] plt.plot(v1) plt.show()

Kommentarer:

Provkör koden och undersök vad knapparna nere i vänstra hörnet kan användas till!

Vi kan lägga till flera plottar i samma diagram:

ex1
import matplotlib.pyplot as plt v1 = [3,5,6,5,3,7,2] v2 = [4,5,3,2,6,5,6] plt.plot(v1) plt.plot(v2) plt.show()

Det går att modifieras hur det ritas med parametrar.
Exempel:

ex1
import matplotlib.pyplot as plt v1 = [3,5,6,5,3,7,2] v2 = [4,5,3,2,6,5,6] v3 = [x**0.5 for x in v2] plt.plot(v1, linestyle='--', linewidth=3) plt.plot(v2, linestyle=':', marker='o', color='red' ) plt.plot(v3, marker='^', markersize=10, linestyle=' ', color='green') plt.show()

I ovanstående exempel har vi bara haft en lista med y-värden som då har lagts ut med värdenas index som x-värden. Man kan också ange en lista med x-värden.
Exempel:

ex1
import matplotlib.pyplot as plt from math import sin, cos x_values = [x/5 for x in range(0,32)] y_sin = [sin(x) for x in x_values] y_cos = [cos(x) for x in x_values] plt.plot(x_values, y_sin, label='sin') plt.plot(x_values, y_cos, label='cos') plt.xlabel('Arguments') plt.ylabel('Function values') plt.legend() plt.grid() plt.title('Trigonometrics') plt.show()

Här har vi satt en rubrik på diagrammet, texter på axlarna samt etiketter på kurvorna som visas med legend(). Vi har också lagt till ett rutnät (grid()).

Se vidare i pyplot-dokumentationen!


Tillbaka

Valid CSS!