Big data

Hur kommer det sig att butikskedjan du brukar handla hos ger dig erbjudanden om barnblöjor innan ditt barn har hunnit födas? Eller att din favoritsökmotor ofta föreslår det du tänkt söka på när du knappt har börjat skriva? Informationsutvinning i stora datamängder, det som populärt kallas för Big data, gör det möjligt.

Det som gör det möjligt för en dator att räkna ut vad som händer i ditt liv eller vad du är intresserad av just nu utifrån det du köper i en butik eller börjar skriva in i ett sökfält är det grundläggande antagandet att du är precis likadan som alla andra. Att jämföra dig med alla andra och göra mer och mer avancerade analyser har blivit möjligt tack vare forskning och utveckling om hur vi kan lagra våra allt större datamängder, algoritmer som gör att vi kan analysera data med färre beräkningar, och datorer som kan utföra dessa beräkningar allt snabbare.

Vid institutionen för informationsteknologi sker forskning dels på de tekniska aspekterna av storskalig informationsutvinning, men också på etiska frågor som följer av att vi nu kan göra analyser som många upplever som inkräktande eller kränkande. Att en butik kan ?veta? att någon i din familj är gravid på grund av förändringar i vilka varor du handlar är bara ett sådant exempel.

Det finns dock gott om tillämpningar där fördelarna med att effektivt kunna analysera stora mängder data är tydliga. Vår förmåga att följa och analysera klimatförändringar, global folkhälsa och samhällsutveckling är ett par exempel. Utvecklingen går väldigt fort och vad som kommer att bli möjligt att göra inom bara tio års tid är svårt att spekulera om.

Läs mer om vår forskning här

• Forskning om hur datorerna som utför hanteringen ska konstrueras och programmeras sker inom centrumbildningen UPMARC
• Vår DCA Research Group är en tvärvetenskapligt arena för forskare som är intresserade av storskaligt distribuerad och dataintensiv databehandling.
• Uppsala University Information Laboratory (InfoLab) utvecklar metoder för data mining för att analysera stor (och mänskligt genererad) online-data. Gruppen är ansvarig för avancerade kurser och forskarutbildning inom Data Mining och nätverksanalys.