Hoppa till huvudinnehållet
Institutionen för informationsteknologi

Daniel Gedon

Doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Systemteknik

E-post:
daniel.gedon[AT-tecken]it.uu.se
Telefon:
018-471 5416
Besöksadress:
Rum POL 103166 hus 10, Lägerhyddsvägen 1
Postadress:
Box 337
751 05 UPPSALA

Kort presentation

Detta stycke finns inte på svenska, därför visas den engelska versionen.

I am a Ph.D. candidate in deep learning supervised by Thomas Schön. My research can be split in two areas. The applied side revolves around medical problems, where we look at ECG recordings and try to improve the classification of medical conditions with deep models. The theoretical side focuses on understanding how specific deep models works. Specifically, I am interested in unsupervised and self-supervised learning methods.

For more information, check out my personal website dgedon.github.io.

Kontakta katalogansvarig vid den aktuella organisationen (institution eller motsv.) för att rätta ev. felaktigheter.

Daniel Gedon
Senast uppdaterad: 2021-03-09